2019年3月9日晚，由北京大学治理案例研究中心主理的第77期《北大案例大课堂》在北大伟易博治理学院1号楼乐成举行。本次运动由伟易博彭泗清教授主持，约请了北大伟易博校友、云�？萍纪沤崾状慈思娓呒陡弊懿美钊∠壬魑萁布伪�，从亲历者角度为各人讲述了智能效劳机械人的神秘，详细先容了效劳机械人的市场名堂，并分享了云�？萍荚谏逃眯Ю托突等耸谐〉挠导�未来生长蓝图。
运动伊始，李全印先生简朴先容了北京云�？萍加邢薰�。云�？萍冀ㄉ栌�2014年，在室内定位导航、机械人移动、大数据方面等积累了富厚履历，获得多项专利，通过提供高智能化体验开发了新的效劳创收模式，获得了社会和业界的认可。公司始终承继“机械人，让人类更幸福”的愿景，让产品效劳于人类生涯的方方面面。现在，云�？萍甲灾餮蟹⒌摹爸悄苌逃眯Ю突等巳�，“通用智能移动底盘水滴，“大屏展示交互机械人云帆”，“货郎（巡游售货）机械人温德” 和“社区物流运输机械人追风”，以及“机械人效劳生系统”，已效劳于住宿业、物流运输业、行政效劳机构、互联网行业、机械人科研、社区效劳等多种场景，实现机械人落地应用领先水平。
李全印先生向师生们展示了现在公司的效劳型机械人。这些商用型机械人不再泛起在科幻场景，而是效劳于一样平常生涯中，包括旅馆、写字楼、医院、展厅、法院、阛阓、4s店、餐厅等多种生涯及事情场景。现在，云�；等艘牙奂菩惺�15万公里，累计效劳300万人次。云�？萍脊疽月霉菪Ю突等宋腥氲�，专注耕作旅馆，入驻全球600多家旅馆，进入日本、韩国、新加坡、沙特、泰国、加拿大等国家，在企业用户、主顾和主流媒体上获得了很好的口碑。
接下来，李全印先生深入浅出的讲述了机械人生长的历史，他指出机械人和人工智能已效劳于人类生涯，这一趋势指导未来。同时，他详细先容了云�？萍脊臼窃跹霾返�。
选择场景
李全印先生提出，机械人可以资助人类做两件事：第一，人类做不到的事情，尤其是人类需要冒生命危险做的事情；第二，人类不肯意做的事情，主要是重复性的死板的简单劳动。凭证修建物层高和水平移动距离，可以区分差别的效劳场景。室内的商业场景，又可以分为医院、旅馆、学校、写字楼、房地产、超市、影戏院、机场、阛阓等。因此，选择场景和效劳所在很是主要。一方面，差别场景需要的机械人是纷歧样的。例如，商业情形的机械人，往往比家用机械人和机械臂事情运动规模更大，需要更好的定位系统的支持。另一方面，差别的场景下重复性的简单劳动保存差别，效劳型机械人的事情内容是差别的。好比，阛阓的指路和指导、旅馆的送物上门、写字楼送咖啡、展览厅解说等。
（李全印先生演讲）
剖析需求
李全印先生指出，更好地效劳消耗者需要敏锐的洞察力，要相识差别场景下的用户需求。以旅馆为例，他提出，旅馆入住的消耗者可能有多种需求，如迎宾、指导、外卖上门、送物品、扫除等。好比，有的旅馆需要刷卡才华乘坐电梯，外卖不可送货上门，带来了未便。云迹效劳机械人“润”通过知足这些用户需求，基本能让旅馆一线员工从一些重复性、死板性的事情中解放出来，节约人力本钱，提升效劳效率，同时也能带来新鲜的用户体验。
知足需求
李全印先生提及，机械人是个重大的综合体，完成一次使命历程重大，可靠性是应用的条件。因此，需要从机械人系统设计角度思量怎样举行系统的协调运作，立异性地知足用户需求。
营销思索
最后，李全印先生谈到自己关于营销的一些思索。他提出，营销需要充分相识主顾需求，离主顾近，掌握一手信息。并且，针对怎样选择相助者，怎样在互联网情景中吸引主顾、引发主顾好胜心、增添主顾粘性等问题，李全印先生也分享了他名贵的履历。
（讲座现场照片）
在互动环节，同砚们踊跃提问。各人就机械人事情中会遇到哪些详细问题、怎样拿到旅馆订单、机械人运营要领与售后等问题，与嘉宾举行了深入的探讨，现场气氛十分活跃。北大伟易博治理科学与信息系统系邱凌云教授出席了本次案例大课堂，并与嘉宾举行了精彩的对话。
互动环节竣事后，彭泗清教授代表北大案例中心向李全印先生揭晓了北大案例大课堂纪念奖牌，谢谢他为同砚们带来的精彩分享。云�？萍及咐窒碓硕谌攘业恼粕性猜⑹�。
（彭泗清教授向李全印先生赠予纪念奖牌）
附：
嘉宾先容
李全印先生，北大伟易博MBA学员，北京云�？萍加邢薰就沤崾状慈思娓呒陡弊懿�。南开大学盘算机专业本科结业，在互联网和效劳机械人行业具有富厚的治理履历，历经手艺研发、产品治理、市场策划、供应链治理等岗位，是原秒针系统焦点平台产品涤讪人和产品总监。
运动先容
《北大案例大课堂》系列运动是由北大治理案例研究中心主理的系列讲座,作为对案例开发和使用有力配合运动约请海内外著名企业精英企业家来到北大,和师生交流分享治理实践的心得,为北大各个学院的师生提供和优异企业家直接晤面的名贵时机,为北大的案例开发提供条件,也为企业提供一个交流履历、碰撞头脑和自我展示的平台。
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