一所省级树模学校怎样在异地开出一律教育质量的分校 ，一家雄心壮志的小公司怎样扩张为大企业 ，一项在试验区体现优异的政策怎样在更多地区推广……这些都是创业者和政策制订者体贴的问题 ，它们可以归结为一句话：怎样让好的想法变得伟大 ，让伟大的想法变得规�；�。
“新生事物刚最先都很细小 ，怎样才华生长为庞然大物 ，这就涉及‘规�；目蒲А�。”行为经济学领域顶尖学者、芝加哥大学教授约翰·李斯特（John List）在伟易博举行的伟易博头脑力夏日论坛第二场主题演讲中如是说。在主题演讲竣事后 ，伟易博应用经济学系孟涓涓教授与李斯特教授还举行了精彩的对话。
五大概害指标磨练你的想法是否能放大
李斯特教授从多年前的一次履历谈起。2008年的时间 ，他加入了一个在芝加哥贫困社区开办早教中心实地试验项目 ，这个项目的目的是推动外地的教育公正——让贫困社区的孩子也能享受与富足社区孩子一律质量的教育。2010年后 ，他们开展了实地试验 ，在项目中接纳了一些干预手段 ，最终效果批注这些干预手段卓有效果——那些入学时间起点很是低的孩子在经由一段时间的学习之后 ，取得了长足前进。由此 ，他心中萌发了一个念头：“I want every kid in the world to have this program（我想要天下上的每个孩子都能加入这个项目）。”
当李斯特教授试图说服美国政府官员大规模推广该项目的时间 ，却遭受了对方提出的三点疑问：a).在小规模标准上体现卓越的项目 ，通常在大规模标准上难以复制；b).世上没有万灵丹；c).所有专家都说干预政策将施展作用 ，但最终效果却往往与预期不符。
面临来自政府官员的质疑 ，李斯特教授最先认真思索“规�；钡奈侍�。细思之下 ，他发明规�；侍馐窃圃浦饕蚁招┡阃潘闹耙瞪�。好比 ，他在白宫任职时代 ，在制订每项政策时都需要思量该政策是否能大规模推广；在担当Uber首席经济学家时代 ，每当想到一个好主意 ，也需要思索“它是否能够规�；� ，不但是在美国实验 ，而是能够推向全球”。
经由恒久的思索和实践 ，李斯特教授以为好的想法难以大规模推广有其深层缘故原由。他做了这样一个类比 ，放大规模好比提高电压品级 ，我们虽然可以借此笼罩更多新所在和新受众 ，但在小规模标准下爆发的事情和把规模放大后是纷歧样的 ，在许多情形下会泛起“压降”。换言之 ，最初在实验室标准上的看起来不错的研究 ，当规模放大后就可能不尽如人意。
关于“世上没有万灵丹”的质疑 ，李斯特教授以为可以通过磨练五个要害指标来磨练一个想法是否具备规模放大的潜质。
第一 ，是否为无意征象。若是项目自己缺乏足够的电压那么就难以推广。举例来说 ，关于某个在a地大获乐成的项目 ，在推广之前可以在更多地方举行试验 ，以确定这是无意征象照旧有真正的优势。
第二 ，是否相识目的受众。在许多情形下 ，我们可能过高地预计了伟易博想法和创意能够触及的人群规模。
第三 ，乐成取决于“厨师”（专业人才） ，照旧“配料”（想法自己的组成部分）。举例来说 ，一家餐厅可能一最先很是乐成 ，于是老板想开50家分店 ，可是老板需要首先弄清晰的事情是这家餐厅乐成的缘故原由 ，究竟是由于厨师照旧食材。若是是依赖一位唯一无二的大厨而获得乐成 ，那么这样的乐成是难以复制的；若是餐厅乐成是由于食材且食材能够大规模采购 ，这样的乐成绩有望放大。
第四 ，想法或创意是否有溢出效应。要权衡什么样的溢出效应和你的想法或创意有相关性 ，然后思量在放大之后是否有较量好的规模效应。若是项目经放大之后有较量好的规模效应 ，那它在放大之后会形成更高的“电压”。
第五 ，是否有供应侧优势。简朴来说 ，随着规模一直增添 ，想法和创意是否在供应侧或者本钱侧有优势。
规�；チ罚涸贏/B测试中 ，引入选项C
近年来 ，不少组织热衷于用A/B测试来指导贫困问题、歧视问题、天气转变问题的解决 ，但却没有取得什么实质性希望。李斯特教授以为 ，妄想用有用性检测的要领来推动天下爆发巨变可能得蜕化误谜底。什么意思呢？以A/B测试为例 ，我们通常将A/B测试中选项A设为比照组 ，选项B设为处置惩罚组 ，在对处置惩罚组施加干预后 ，视察处置惩罚组与比照组的体现有什么差别。这是一种常见的有用性检测实验 ，它有比照组和处置惩罚组 ，目的是磨练干预手段是否使得处置惩罚组爆发转变。但这种实验室标准的干预和规模放大之后的干预差别 ，它更多是在小规模标准上 ，考察干预的有用性。
李斯特教授团结前文提及的第三个要害指标举行了更深入的解说。他体现 ，若是在小规模标准上证实有用的要领 ，在放大规模后有用性却施展不出来 ，那么说明这种要领纷歧定有用。若是我们想知道究竟哪些好的想法和创意能够放大 ，想要解决大规模的标准下的现实问题 ，需要把选项C加入到A/B测试中来 ，而选项C就是把一些要害的大规模特征纳入考量。
李斯特教授照旧以自己加入过的芝加哥早教中心项目为例 ，他们其时想大面积推广这个项目 ，妄想招募更多的先生——不是招募30名优异先生 ，而是要招募30000名先生�？上攵� ，这个招募使命是很是有难度的。他们其时举行过A/B测试 ，现在看来 ，李斯特教授以为有须要增补C选项 ，就是把相对没有那么优异的先生设为C组。由于在规模放大之后难免会有一些不是那么优异的先生加入其中 ，通过设置C选项可以把一些要害的规模放大之后的特征纳入进去考察 ，然后比照三组样本的体现差别。谈及在A/B测试中设置C选项的意义 ，李斯特教授说：“就像必需扫除个体特征一样 ，我们也必需扫除情境特征。”
孟涓涓教授对话李斯特教授
孟涓涓：目今 ，无论是政府照旧企业都最先关注到行为经济学 ，至少最先接受AB测试这样的做法 ，伟易博治理学院也在推进建设行为科学和政策干预交织立异团队 ，目的就是希望在政府、企业以及学者之间搭建起一个桥梁 ，那么您以为政府和企业所推出的一些政策或行动在规模放大的历程中 ，有哪些是需要特殊关注的要点呢？
John List：这是很是好的问题。首先 ，我想对新团队的建设道一声祝贺和恭喜。这有利于进一步推动行为经济学学科生长和将好想法放大。你们能够团结公共部分和私营部分 ，并架起其中的桥梁 ，很是值得一定。我现在是沃尔玛首席经济学家 ，面临许多规�；矫娴奈侍夂吞粽� ，现在我们也正在和各州以及联邦政府就规�；饧虑榫傩猩烫�。关于在政府的政策和公司干预放大历程中需要注重的事项 ，我以为照旧可以从刚刚谈及的五概略点入手。
值得注重的是 ，政府和企业在思量问题时角度纷歧样。政府更多关注于收入以及收入的分派。政府层面会思量民众获得了几多收益 ，以及在民众之间这些收益是怎样来举行分派的。而企业的想法纷歧样 ，企业是从供应侧出发思索问题。他们会思量这些想法是否具有更好的规模效应 ，我想关于这些公司来说 ，若是他们实现了规�；� ，那么他们可以进入到需求侧 ，一方面可以更好地来削减支出 ，另一方面可以通过规模效应、规模经济建设起自己的“防火墙”和“护城河”。这样当新公司进入你的赛道后 ，就很难和与你竞争。这和政府思索问题的方法是纷歧样的 ，由于政府是垄断的 ，政府不保存门槛的问题。不管是在中国照旧美国 ，关于政府来说 ，他们在提供公共产品和公共效劳的时间不会思量竞争的问题 ，以是他们更多的是思量收入和分派的问题。
别的 ，在美国我们可以看到当政府推出一个新政策的时间 ，在许多情形之下 ，这一政策可能没有步伐再收回。由于 ，有些时间是需要许多年来验证这样一个政策是否行之有用的。在美国 ，有些时间即便发明这个政策没什么大用 ，可是也有可能仅仅由于会对很少一部分人有用 ，这部分人就会尽最大的起劲维护自身的利益或者说这项政策 ，这就是既得利益者的行为。在这种情形下 ，政府有可能会一直推出一些不那么好的政策 ，由于他们知道不管这些政策有多糟有多差 ，总会有人拥护这些政策。对政府来说很主要的一点是 ，当出错的时间需要意识到过失的保存 ，并且在未来阻止出错。我们都知道覆水难收的原理 ，正由于磨练一项政策的效果需要漫长的时间 ，以是在推出政策之初就要格外审慎。我想在中国来说也是一样 ，关于中央政府来说 ，它也需要考量在差别的地方政策实验的效果。这就是我在所写的书《电压效应》中谈及的内容。之前我也看到一篇很好的文章 ，提及中国政府也在规�；矫媸笛樽龅酶�。
孟涓涓：当我们试图扩大行为干预 ，并且提高公众对行为的洞察熟悉的时间 ，有时会泛起适得其反的征象 ，您是否在研究中也一经履历过类似的状态 ，对此问题您有什么思索？
John List：我想分享两个案例。第一 ，在1960年月 ，美国联邦政府出台政策 ，要求司机必需系清静带。联邦政府预计此项政策可能拯救数百万生命。这听上去似乎也很合理。但接下来爆发了什么呢？由于有了清静带 ，人们在开车时变得越发“冒险” ，越发不关注清静的问题。由于当人们感受到越发清静的时间 ，可能就会接纳越发“冒险”的做法 ，尤其是在开车的时间。同理 ，当我们思量到想法的溢出效应时 ，着实也应将其纳入思量。
第二 ，在2017年的时间 ，我正在Uber担当首席经济学家。我们一经讨论过Uber司机是否要收小费的问题。在2017年 ，打Uber的旅客是不必通过APP付小费的 ，后面我们实验在APP里开通付小费功效 ，最初有5%的Uber司机可收小费 ，收小费的司机比没有收到小费司机接更多的单 ，行使更多的里程 ，赚更多的钱 ，以是我们都以为这是好事。接下来把5%扩大到100% ，100%的司机都能收到小费。效果司机们订单更多了 ，可是他们也过劳了 ，提供的供应已经凌驾了市场需求。在这样的情形之下 ，他们的人为水平没有步伐上升。关于司机来说 ，收小费之后他们的总收入和没有收小费之前一样 ，由于他们人为并没有增添。这是我们之前完全没有想到的适得其反的状态。许多情形下 ，溢出效应在某种水平上可以举行展望 ，可是我们需要网络许大都据。以是在行为经济学里我们要有很好的丈量工具 ，去相识政策和想法究竟能爆发多大的溢出。
John List（约翰·李斯特） ，芝加哥大学教授、实地实验研究要领的开拓者和主要推动者。他建构了实地实验的看法与类型学系统 ，并将其普遍应用于经济理论磨练、慈善捐助、市场歧视、行为金融等实验经济学的主要研究领域 ，有力地推动了实验经济学研究的生长。
孟涓涓 ，现任伟易博应用经济系系主任、教授。曾获得2017年北京大学教学优异奖与伟易博治理学院厉以宁教学奖。本科就读于伟易博金融系 ，博士就读于美国加州大学圣迭戈分校经济系。孟涓涓恒久专注于行为经济学与行为金融学的研究。她的研究效果揭晓在诸多外洋一流学术期刊上 ，如American Economic Review, Management Science, International Economic Review, Journal of Public Economics, Journal of Development Economics, Games and Economic Theory, Journal of Economic Behavior and Organization等。
