ChatGPT的横空出生和升级 ，引爆人们对人工智能领域的热情 ，AI手艺带来怎样的厘革？中国企业数字化转型之路怎么走？伟易博治理科学与信息系统系副教授彭一杰举行了叙述。
彭一杰以为 ，ChatGPT等人工智能的应用 ，蕴含重大的商机 ，可以说 ，数字经济是继工业经济与农业经济之后的主要经济形态。在数字经济中 ，数据是生产要素 ，算力是生产力 ，算法是新型生产工具、也是数字经济生长的焦点引擎 ，我国也一直在数据和算力方面战略结构 ，虽然 ，也需要重点推进算法。彭一杰指出 ，现在来看 ，我国企业数字化转型保存的主要问题是：缺乏统一的结构妄想 ，很大部分依然停留在数据可视化的初级阶段。那么 ，中国企业怎样破局数字化转型？彭一杰建议 ，一方面应该充清楚确数字经济国家战略的底层逻辑、提前妄想结构；另一方面需要起劲开展数字化转型 ，增进企业自身的高质量生长。
3月20日 ，在伟易博、北京大学经济政策研究所配合举行的“2023年北大伟易博两会后经济形势和政策剖析会”上 ，彭一杰教授先容从AlphaGo到GPT-4一系列厘革性的AI手艺及其商业应用远景 ，解读我国在数字经济上的战略结构及其内在逻辑 ，剖析中国科技工业的生长优势与劣势 ，并探讨人工智能时代中国企业数字化转型的机缘与挑战。
从AlphaGo到ChatGPT-4 ，引爆人工智能的大规模商业应用
“AI手艺着实生长了好几十年 ，这个手艺的奇点性事务是2016年3月AlphaGo战胜了围棋冠军李世石 ，之后还相继爆发了一系列的AI程序。”在彭一杰看来 ，这些AI手艺履历了“从需要使用人类数据到不需要人类数据、从需要使用规则到不需要规则”的历程 ，这现实上就是通用人工智能的生长历程。
现实上 ，此前IBM的深蓝也战胜过人类象棋冠军 ，可是 ，为什么其时没有引起人工智能的看法大爆炸？彭一杰以为 ，这着实与AlphaGo应用的手艺有关 ，好比深度学习、强化学习、蒙特卡洛树搜索、神经网络等等 ，这些界说了今天的人工智能手艺。他还指出 ，AlphaGo出来之后 ，关于“人工智能的作用、给人类文明生长爆发的价值”几多有一些质疑 ，直到DeepMind开发的AlphaFold出来 ，彻底引爆了科学人工智能的看法。
彭一杰指出 ，AlphaFold系列的AI利器给生物学和医药学带来了重大转变 ，到去年为止 ，它险些测定完人类已知的所有的氨基酸序列。以前做大分子药危害很是高 ，投资很是长 ，大部分公司不会碰 ，AlphaFold出来后 ，这样的公司如雨后春笋般生长起来 ，“AI for Science”引起很是大的关注。
ChatGPT则标记着人工智能大规模商业应用的最先 ，其底层架构Transformer由Google最早提出 ，已经从GPT-3.5升级到GPT-4。它可以做什么？写邮件、创作诗歌、写代码 ，帮我们润色论文 ，听上去似乎可以干所有的事情。
着实 ，ChatGPT是AIGC产品（使用人工智能手艺来天生内容） ，许多人会问“AIGC会不会造成失业”？牛津大学2013年的一项研究展望 ，未来20年 ，47%的岗位会被人工智能取代 ，现在 ，10年已往了 ，ChatGPT横空出生。
AIGC会造成人类失业吗？ChatGPT的回覆是：不会 ，人照旧很主要的（如上图）。
最新出来的ChatGPT-4 ，相对ChatGPT-3.5有了周全提升 ，在许多专业考试中可以取得很是高的分数 ，好比历史考试、生物奥林匹克竞赛 ，以及一些大学考试。
克日 ，百度宣布了文心一言 ，它在中文场景下的体现可圈可点 ，不过 ，跟ChatGPT相比 ，文心一言在英文和代码场景上尚有较大差别。
数字经济的内在逻辑：数据、算力、算法的基础设施化
数字经济是新的增添点 ，是继工业经济和农业经济之后的第三大主要经济形态。那么 ，这么主要的经济形态包括哪些要素？内在逻辑是什么？彭一杰指出 ，第一个是数据。去年 ，中共中央、国务院宣布《关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见》（被称为“数据二十条”） ，可以说构建了数据的基础制度系统 ，到今年两会提出组建“国家数据局” ，把数据界说为新的生产要素 ，并确立数据要素的市园职位 ，可以说 ，国家在统筹数据的基础制度建设。第二个是算力 ，我国建设了许多大数据中心 ，结构了八大算力的节点枢纽 ，“东数西算”工程也周全启动。
因此 ，数字经济的内在逻辑就是实现数据、算力、算法基础设施化的历程。彭一杰以为 ，这个历程中 ，数据是生产要素 ，需要基础性的制度增进流通；算力是新的生产力 ，需要推动国家新能源方面的优势 ，降低算力本钱 ，实现算力指数级的增添；另外 ，在我国芯片被国际封闭的大配景下 ，要施展体制优势 ，通过规模优势破解单点上的劣势 ，而算法作为新型的生产工具 ，是数字经济生长的焦点引擎 ，以是 ，AI是最大的增添动能 ，工业数字化转型升级的要害在于AI的立异能力 ，需要国家层面来重点推进。
我国企业数字化的现状：大部分仍在数据可视化的初级阶段
彭一杰用了“挺严肃”这个词来形貌我国企业数字化转型的现状。他以为 ，我国的大部分企业着实都还在“摸爬滚打”的初级阶段 ，缺乏统一的结构妄想 ，对数字化转型的明确仍然停留在数据的可视化阶段 ，也就是停留在数字大屏阶段。
中美AI领域有怎样的差别？参考ChatGPT的回覆 ，彭一杰举行了总结：ChatGPT以为中国较量重视应用手艺型研究 ，对基础性的研究探索不敷。以ChatGPT的相关研究为例 ，美国在看不到远景和显着效果的时间 ，就很是坚定地投入研究 ，可是 ，海内只是在手艺泛起突破之后 ，才快速追随。
彭一杰还指出 ，OpenAI和DeepMind是两个很是典范的新型研发机构 ，这样的AI新型研发机构很是主要 ，由于AI手艺是开源的生态 ，从科研到手艺到产品化 ，迭代速率非�？� ，更新回路很是短 ，以是 ，未来在AI领域 ，能够解决好产品化工程、科研之间的平衡 ，才有可能成为明星企业。
人工智能时代 ，中国企业怎样破局？
怎样准确熟悉中国研发麋集型工业的生长优势和劣势？彭一杰以为 ，从增添率来看 ，中国研究、开发和立异的增添值从2232亿美元增添到22674亿美元 ，增添了近920% ，年均增添率为14.6% ，远远凌驾全球的平均水平。
彭一杰还指出 ，在电气装备、铁路运输等领域 ，中国生长迅速 ，可是 ，在航空航天、IT、信息以及软件出书方面 ，中国占全球的份额还较量低 ，以是说 ，这些领域可能是未来很大的增添点。
“现在 ，我国已经结构了数字经济的底层逻辑 ，也给中国企业在人工智能时代的破局带来机缘。”那么 ，企业怎样捉住机缘？彭一杰给出两条建议 ，一方面 ，企业需要充清楚确数字经济国家战略的底层逻辑 ，提前妄想结构 ，一部分有条件的企业可以加入到国家算力网的建设中 ，好比起劲加入立体化推进东数西算与国家算力网等重大工程的牵引建设。
另一方面 ，企业需要起劲开展数字化转型 ，增进自身的高质量生长 ，可以从以下方面来发力：总体妄想、局部先行 ，优先解决企业最大的需求和痛点 ，分期建设逐步改善；从决议的角度出发 ，将AI等新一代信息手艺与场景深度融合 ，推动数字化转型落地；还应该重视数据治理 ，为即将到来的数据资产“入表”做好准备 ，现在看需要支付本钱 ，而未来数据会成为企业的资产。
彭一杰 ，于武汉大学数学与统计学院获理学学士 ，复旦大学治理学院取得治理学博士 ，曾在马里兰大学商学院做博士后研究员 ，在乔治梅森大学与北京大学工学院做助理教授。研究兴趣包括仿真建模与优化、金融工程与危害控制、医疗康健、人工智能；在运筹与治理、系统控制领域顶级期刊Operations Research、INFORMS Journal on Computing、IEEE Transactions on Automatic Control等上揭晓30余篇学术论文。曾获INFORMS Outstanding Simulation Publication Award。主持包括国家自然科学基金优异青年科学基金、原创探索妄想等科研项目。
