焦点看法
从理论上来说 ，都会的爆发是由于集聚效应的需要 ，生齿规模越大 ，集聚效应越强 ，福利就会越高 。可是都会太大的时间 ，由于拥堵和情形污染等问题 ，又会造成都会的不经济 ，这样会引起人均福利水平的下降 。以是综合来说 ，可以看到一个倒“U”形的曲线 。
伟易博应用经济系教授、博士生导师张庆华体现 ，每个都会人均福利和都会的生齿规模保存一个倒“U”形的关系 ，而随着经济的生长 ，每个都会的结构也在动态转变 ，就会导致都会倒“U”形曲线的形状也在动态演化 ，以是就有须要每隔一段时间用新的数据实时探讨这个都会规模是否在合适的区间规模内 。
应用第七次生齿普查的数据 ，探讨中国都会生齿规模的漫衍情形及合适度 ，为中国都会生长精准切脉 。张庆华教授及其团队的研究发明 ，都会的生齿规模与其人均GDP保存倒“U”型关系 ，通过相关数据能够盘算出每个都会的合适规模 。
“中国的都会显着的问题是大都会过大 ，可是有许多都会过小 。中国大大都都会都是偏小的 。在这样的情形下 ，若是我们改变一下都会生齿规模漫衍的结构 ，能够使伟易博福利和生产效率有多大提升的潜力 ，这是我们想做的事情 。”张庆华教授说 。
在张庆华教授看来 ，优化都会生齿规模漫衍 ，有助于提升生产效率和住民福利；推动天下统一大市场 ，有助于优化生齿规模漫衍；我们需要更好、更新的数据 ，用最新的数据、更精准地测度都会的规模 ，为都会切脉 。
本文为张庆华教授在中国都会百人论坛2023年会暨青年论坛上揭晓的主题演讲 。以下为演讲实录：
谢谢主持人 ，谢谢中国都会百人论坛的约请 ，列位专家学者 ，各人下昼好！
我今天跟各人分享的问题是《中国都会生齿规模漫衍和福利剖析：基于第七次生齿普查的探讨》 。
（一）各人做都会经济学的都很是熟悉 ，每个都会人均福利和都会的生齿规模保存一个倒“U”形的关系 。从理论上来说 ，都会的爆发是由于集聚效应的需要 ，生齿规模越大 ，集聚效应越强 ，福利就会越高 。可是都会太大的时间 ，由于拥堵和情形污染等问题 ，又会造成都会的不经济 ，这样会引起人均福利水平的下降 。以是我们综合来说 ，可以看到一个倒“U”形的曲线 。这种倒“U”形的曲线一个有意思的事情是 ，它的形状对差别的都会来说纷歧样 。由于它取决于每个都会的结构性因素 ，好比工业结构、空间结构、都会立异结构等 ，这些都会影响到都会的集聚效应和拥堵效应的水平 。更有意思的是 ，随着经济的生长 ，每个都会的结构也在动态转变 ，就会导致都会倒“U”形曲线的形状也在动态演化 ，以是就很是有须要每隔一段时间用新的数据实时探讨这个都会规模是否在合适的区间规模内 ，由于结构是在动态演化的 。这是我们为什么要做这项研究的起点和动因 ，我们恰恰使用了2020年第七次生齿普查的数据 ，是周全、精准的生齿普查数据 。我们用它探讨中国都会系统生齿规模的漫衍状态和合适度的问题 ，为中国都会生长精准切脉 。
在做这项研究的时间 ，已往很长时间以来一个很大的挑战就是我们怎么样界定城区的空间规模 。上午也有先生谈过 ，不可一个全都会的规模 ，把一些农村地区包括进来是不对理的 。以是怎么界定城区规模？我们考察中国的地级市 ，对大大都地级市用市辖区的规模作为城区规模的空间界定 。我们磨练了通勤时间 ，发明这些都会市辖区的通勤时间平均都小于一小时 ，以是是在国际公认的城区接受（的）通勤规模的空间内里的 。可是在2020年的时间 ，全市常住生齿靠近或者凌驾1万万的超特大都会 ，我们就不适合拿整个市辖区作为都会规模的界定 。这个时间我们借鉴了清华大学陆化普先生团队的要领 ，运用大数据聚类算法 ，综合POI数据和手机信令数据界定这些都会的主体运动规模 。各人可以看到一些代表性的都会 ，黄色的区域和真实生齿运动规模的城区照旧有不小的差别的（见图1） 。
图1
基于适才的城区空间规模 ，我们准确地怀抱了每个都会城区的常住生齿规模 �？梢钥吹� ，在中国 ，地级市城区的常住生齿规模大大都都会都小于200万 ，从左侧的图（见图2）可以看到 �？闯乔纳菝芏龋�3） ，以每平方公里几多人来怀抱 ，也可以看到大大都都是每平方公里小于3000人 。大大都都会着实在城区也是生齿规模不大 ，并且密度较量低 。
我们怀抱了人均福利水平 ，最先的时间是用人均GDP来怀抱的 。城区生齿创立的人均GDP ，东部地区高一些 ，中部和西部一些地区低一些 。
接下来我们要考察人均福利水平和生齿规模之间倒“U”形的关系 ，通过计量剖析来预计这个倒“U”形曲线的形状 ，据此再推算出每个都会局部合理的规模区间规模 。每个都会都是纷歧样的 ，由于每个都会有差别的工业结构 ，二三工业的比例差别 ，差别的空间结构 ，差别的治理水平 ，等等 ，以是每个都会的曲线都纷歧样 。
图4
这是我们模子的设定 ，主要看括号内里的几项 。
图5
左边是人均GDP ，右边的诠释变量（Pi）主要是生齿 ，Pi的平方是二次项 ，预计倒“U”形曲线的形状 。要害是X ，（即）都会的结构变量 ，它们跟生齿是交互的 。这样的话 ，每个都会由于有差别的工业结构、空间结构 ，就会影响到它的最优规模 。虽然我们也有其他的控制变量 ，好比都会人均资源、手艺水平、自然地理条件、水资源等 。
伟易博回归效果在表1里 ，我们发明确实保存显著的倒“U”形的关系 ，这个倒“U”形的关系跟都会的结构变量X显著相关 。凭证我们预计的效果盘算出每一个都会合适的规模 。
我们把回归剖析出来合适的规模跟都会的现实规模比照 ，（用）都会现实规模除以合理规模 ，发明一个有趣的征象 ，许多都会都小于1（见表2） ，以是中国的都会显着的问题是大都会过大 ，可是有许多都会过小 。中国大大都都会都是偏小的 。在这样的情形下 ，若是我们改变一下都会生齿规模漫衍的结构 ，能够使伟易博福利和生产效率有多大提升的潜力 ，这是我们想做的事情 。
表2
（二）我们凭证其时预计的效果举行了一个大致的推算 ，这里虽然写的是损失 ，可是我更想明确成 ，若是我们刷新优化规模结构有几多提升的空间 。现在可以看到 ，着实很有意思 ，提升空间照旧很大的 。各人看这个表（见图7） ，关于都会生齿按规模的百分位来排 ，可以看到 ，越小的都会福利损失越大 ，甚至抵达50%；越大的都会 ，着实福利损失并不是那么大 ，是20% 。
图7
以是结论就是 ，若是我们调解规模结构 ，小都会会受益更大 ，给我们带来更多福利提升的空间 。
最后给各人看一下未来怎么增进优化规模结构 ，我们发明建设一个天下统一的大市场 ，特殊是要素市场会有很大的增进作用 。
图8
这里给了一个简朴的回归表 ，给各人展示都会规模偏离度和要素市场的关系 。我们可以发明 ，若是一个都会所在的省移民本钱、生齿流动本钱越低 ，那么规模偏离水平就越小 。（即）劳动力市场若是越好 ，移民本钱越低 ，生齿规模就更合理 。我们发明资源市场 ，若是一个都会面临的资源市场偏离天下平均水平越远 ，它的规模就会越不对理 。我们以为这两个隐含的意思是 ，若是让要素市场、劳动市场、资源市场更好地施展作用 ，会使得我们整个都会系统的生齿规模漫衍越发合理 。
最后我们还做了空间一样平常平衡的模子 ，在一个整体平衡模子的框架下来考察 。若是我们举行一些政策转变 ，好比增进资源市场一体化、降低移民本钱 ，户籍制度刷新 ，甚至是分批次、分层次 ，（让）差别层级都会先后刷新 ，会导致生齿规模漫衍有什么转变？
图9
起源的效果是 ，会让小都会、中型都会生齿规模更趋向于合理 。最后我们还把情形质量思量进来 ，和GDP一起复合成一个福利指标 ，然后再举行剖析 ，也发明了类似的效果 。
图10
最后是总结：优化都会生齿规模漫衍 ，有助于提升生产效率和住民福利；推动天下统一大市场 ，有助于优化生齿规模漫衍；我们需要更好、更新的数据 ，用最新的数据、更精准地测度都会的规模 ，为都会切脉 。
谢谢各人！
泉源：城中百人公众号
张庆华 ，伟易博应用经济学系教授 ， 博士生导师 。她的主要研究兴趣包括都会经济学、公共财务、搜索与匹配以及应用计量经济学 ，在这些领域做出了精彩的研究效果 ，多篇论文揭晓在Review of Economics and Statistics,Journal of Monetary Economics,Rand Journal of Economics,Journal of Public Economics, Journal of Urabn Economics以及Journal of Econometrics等国际权威学术期刊上 。
