只管“人工智能”一词已经频仍泛起在伟易博生涯中 ，但大大都通俗公共对它的相识仍然止于“皮毛” 。
近期 ，在第二十四届北大伟易博新年论坛上 ，伟易博翁翕教授以《人工智能手艺的“灵魂”》为题发演出讲 。翁翕教授在演讲中谈到了当下人工智能的瓶颈 ，从手艺实质、手艺意义的角度出发 ，释疑了当今人工智能的生长现状 。
他指出 ，人工智能作为一个通用目的手艺 ，其未来一定要与数字经济相团结 ，从而实现对通俗公共的赋能 。
01人工智能浪潮兴起但仍面临诸多挑战
对现代人来说 ，人工智能听起来算是“高端的手艺” ，但翁翕教授指出 ，人工智能的生长并非一帆风顺 ，而是履历过“三起三落” 。最新的这次人工智能浪潮是以深度机械学习手艺为基础 ，快速生长起来的 。
虽然当下新一波人工智能浪潮涌起 ，但人工智能的落地应用正在遭遇瓶颈 。“好比许多AI的头部企业一连亏损 ，尚有部分大厂的人工智能实验室纷纷关闭 ，像Uber就关闭了它的人工智能实验室 。别的 ，许多人工智能手艺也饱受质疑 ，算法歧视问题、可诠释性问题、可靠性差的问题、价钱腾贵等问题很是普遍 。”翁翕教授说 。
以微软在2016年推出的谈天机械人“Tay AI”为例 ，该手艺降生的目的是推感人工智能与人类的交流 。但上线当天 ，平台就泛起了诸多问题——许多居心叵测的用户给这个谈天机械人贯注了大宗歧视性言论 ，使谈天机械人在自主学习历程中“恶语相向” ，它最先詈骂用户 ，揭晓了众多种族主义谈论和煽惑性的政治宣言 。
为相识决AI谈天机械人的上述问题 ，据相识 ，另一个近期火爆出圈的谈天机械人ChatGPT ，现在设置了并不接入网络的机制 ，因而无法通过最新的用户对话来训练此谈天机械人 。
翁翕教授体现 ，上述的例子也意味着这一波人工智能浪潮正在面临着大宗挑战 。
02手艺立异越发是“经济运动”而不但仅是“科研运动”
要从泉源上解决上述问题 ，首先要追溯 ，手艺的实质是什么 ？翁翕教授引用了美国斯坦福大学经济学教授布莱恩·阿瑟《The Nature of Technology》（中文名《手艺的实质》）中的言论予以诠释：
翁翕教授进一步谈到 ，在英文中 ，“科学与手艺”一样平常被称为“science and technology” ，但译为中文时 ，语境中往往会把“and”省略 ，仅把它称为“科学手艺” ，甚至只简称为“科技” 。这样的翻译就会导致我们误以为 ，科学是排在手艺之前的 。但现实上 ，手艺并非科学的副产品 ，恰恰相反 ，科学才是手艺的副产品 。实质上来讲 ，手艺是对征象有目的的编程 。
在《谈谈科学、工程与手艺的关系》这篇文章中 ，作者用了一张图来形貌科学、工程和手艺三者之间的关系 。
翁翕教授以为 ，科学是在寻找差别的可能性 ，但工程或手艺最终应该收敛到最经济的蹊径上 。“换句话说 ，手艺立异越发是一种经济运动 ，而不但仅是一种科研运动 。”
怎样明确手艺立异是一种经济运动 ？翁翕教授以着名手机生产企业摩托罗拉举例 ，只管摩托罗拉最终照旧衰落了 ，甚至被谷歌收购之前 ，它的手机出货量在全球只能排到第八 。可是最令摩托罗拉引以为豪的 ，是它的专利排名 ，阻止被收购前 ，它仍在全天下排名第一 。大批量的专利也意味着许多无用专利的爆发 ，专利的优势反而没有在摩托罗拉的手机生产中创立太着述用 。摩托罗拉的手机出货量着实很低 ，手艺立异并未有用转化为经济效益 。
03手艺生长充满重大性人工智能是“特殊” ，照旧“普适” ？
翁翕教授强调 ，从目的和结构两方面来熟悉手艺生长 ，我们必需要看到 ，手艺在这两方面都充满了重大性 。
从结构角度来讲 ，人工智能之以是会有三起三落 ，在于它在前两次生长历程中 ，都会设想一定的手艺手段或手艺结构来实现人工智能的目的 ，也就是让机械像人一样思索、感知天下 ，甚至像人一样行动 。为了实现这个目的 ，人工智能爆发了差别的要领、手段、结构 ，但此前这些实验都失败了 ，最后形成了最新的依赖于神经网络深度学习的结构 。
从手艺生长意义这个角度来说 ，翁翕教授指出 ，许多手艺起步阶段是锚定某个目的生长 ，但最终发明无法告竣时 ，又转换其他目的 。好比伟哥 ，伟哥的研发最最先是为相识刻意血管疾病 ，但试验历程中 ，却发明它在心血管疾病方面的疗效步并不睬想 ，反而有许多副作用 。然而正是它的副作用 ，最后生长为了其主要功效 。
人工智能这个手艺的特殊性在于 ，它是一种所谓的“普适手艺” ，换句话说 ，人工智能手艺自己并没有特殊的手艺 ，它可以应用到许多领域 。
但这一点也引发了许多争议 ，美国麻省理工大学的经济学教授Daron Acemoglu ，2021年在国际整理银行揭晓了题为“人工智能的危害（Harms of AI）”的主题演讲 。Daron Acemoglu的中心论点是 ，人工智能是一个极其中心化的手艺 ，它只能是效劳于少数一些大平台企业 ，这就意味着这种人工智能手艺在经济、社会和政治领域都有大宗的负面影响 。
好比在产品市场上 ，它助长了垄断和一些行为的使用；在劳动力市场上 ，机械人会替换了通俗的工人；在社交媒体 ，社交媒体的匹配机制导致了所谓的“信息茧房”或者“回声室效应” 。所谓“信息茧房”就是用户总是听到一些他喜欢听到的声音 ，而听不到其他的声音 。
人工智能是不是一项“中心化手艺” ？翁翕教授的明确是 ，“天下时势 ，分久必合 ，合久必分” 。中心化和去中心化这两者之间的矛盾 ，一直贯串在像经济学、政治学等等诸多人文社科领域 。但纵观天下历史的生长脉络和事物生长的普遍纪律 ，无论是“中心化”照旧“去中心化” ，任何一股实力都不会永远占有主导职位 ，两者永远在循环生长 ，泛起出“合久必分、分久必合”的生长特点 。
在盘算机领域 ，万维网（互联网的前身）之父蒂姆·伯纳斯·李曾指出 ，互联网的精神应该是去中心化的 。而在人工智能领域 ，也不乏有许多开源社区 ，使用去中心化的方法来推下手艺的进一步生长 。
翁翕教授以为 ，从这个角度来看 ，人工智能自己并不是一其中心化的手艺 ，相反它底层的许多手艺逻辑反而是一种去中心化的方法 。
另一方面 ，手艺迭代历程中也同样保存着敌手艺取代通俗劳动力的担心 。好比第一次工业革掷中 ，纺织机手艺的泛起 ，引发了其时通俗纺织工人大规模恶意、蓄意破损纺织机的行为 ，这一历史事务被称为“卢德运动” 。
“可是无一破例 ，能够生长下来的这些手艺 ，都是其正面的‘善良天使’战胜了这些负面的影响 。”翁翕指出 ，好比蒸汽机手艺 ，除了增进纺织机的降生外 ，同时也推动了铁路的生长 ，使更多更廉价的纺织品能够销往全球市场 ，造福普罗公共 。
04人工智能路在何方 ？与数字经济相团结 ，对公共赋能
翁翕教授以为 ，人工智能手艺的未来 ，一定要与当下生长数字经济相团结 ，从而实现对通俗公共的赋能 。
他以为 ，实现这种赋能 ，就是从“数字化”到“数智化”的一个转变 。数字化是企业要把生产运动酿成一些数字存储起来并举行剖析 。数智化则是要在数字化基础上 ，更进一步 ，即以海量大数据为基础 ，团结人工智能相关手艺 ，来实现决议智能化 。
可是翁翕同时强调 ，在经济学中要实现理性决议着实很是难题 ，可是人工智能手艺就能够很好地做到这一点 ，“我们知道盘算性能够资助我们实现最优化 ，且使用数据的存储手艺 ，盘算机也能够资助我们完善回忆起已往 。通过人工智能对未来的一些展望手段 ，它也能够辅助人们更好地预期未来等 ，这些可以资助我们做出越来越理性的决议 。”
最后 ，翁翕教授提到了“人工智能手艺的灵魂” 。1956年Dartmouth聚会 ， “人工智能”这个看法被首次提出 ，它的想法是想让机械像人一样去感知天下、像人一样去思索、像人一样去行动 。
翁翕以为 ，当下来看 ，人工智能的手艺灵魂已经不在于让机械像人一样 ，而在于要通过数字化赋能通俗公共决议 ，从而使得每个个体都能够做出越发理性的决议 。这才是人工智能手艺真正的灵魂所在 。
翁翕 ，现为伟易博应用经济系长聘教授 ，“教育部青年长江学者” 。他的主要研究领域为应用微观经济理论 ，信息经济学和组织经济学 。他本科、硕士均结业于北京大学 ，博士结业于美国宾夕法尼亚大学 。他的研究效果揭晓或即将揭晓于外洋顶级学术期刊 ，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory(两篇),International Economic Review(两篇),Economic Theory, Journal of Economic Behavior &Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy. 他主持国家自然科学基金面上项目“组织经济学理论与应用” 。翁博士在科研方面曾获奖项有：2020第八届高� ？蒲а芯坑乓煨Ч保ㄈ宋纳缁峥蒲В┣嗄晷Ч� ，2019中国信息经济学优异效果奖, 2019厉以宁科研奖, 2017中国信息经济学青年立异奖 ，2017第十三届北京大学人文社会科学研究优异效果一等奖 ，2016中国信息经济学乌家培奖 。
