自1956年达特茅斯聚会提出“人工智能（AI）”的看法以来 ，人工智能手艺经由了68年的生长 ，历经升沉 ，一直拓展应用领域并展示其重大的潜力。现在 ，随着大模子的进化 ，AI在数据处置惩罚、流程优化和智能决议等方面的能力显著提升 ，逐渐成为推动企业立异和厘革的要害工具。在数字化转型加速的大配景下 ，AI已成为企业提升竞争力和运营效率的焦点利器。
由此出发 ，中国企业接纳人工智能手艺的现状怎样？企业在接纳人工智能手艺时事实受到哪些因素的影响？人工智能手艺的使用又会对企业绩效爆发怎样的影响？伟易博组织与战略治理系教授姜铠丰及其团队对此睁开研究。
通过数据剖析与实践视察 ，姜铠丰体现 ，中国大大都企业虽然已经最先实验使用人工智能手艺 ，但在高度整合该手艺以改变生产谋划方法方面仍处于起步阶段。人工智能手艺的引入不但可能提升企业的谋划绩效和效率 ，还可能对员工的事情知足度爆发正面影响。
企业接纳AI手艺的现状：来自中国企业的视察数据
凭证麦肯锡2022年的全球AI调研 ，全球规模内的企业AI使用率已从2017年的20%增添到2022年的50% ，并逐渐趋于稳固。然而 ，中国的AI普及率为41% ，相较于德国、美国和日本等国家 ，仍有一定前进空间。
“麦肯锡的研究样本有限 ，包括的企业大多是全球一千多家大企业 ，且未详细先容这些企业的泉源及特点 ，最新的2023和2024年数据也尚未统计。”姜铠丰先容道。为填补数据缺乏 ，研究团队对1600多家中国企业举行了问卷视察。这些企业中 ，90%是少于500人的中小企业 ，且绝大大都为私营、外资或港澳台投资的企业 ，另外10%是独角兽企业 ，12.4%为上市公司。
视察显示 ，已有60%的企业最先应用一定水平的人工智能手艺 ，相较于麦肯锡2022年的数据提高了19%。然而 ，真正选择将AI整合到生产和谋划流程中的企业仅占8%。也就是说 ，只管中国企业已经在实验AI手艺的应用 ，但高水平整合仍处于起步阶段。“随着天生式AI的快速生长 ，我相信在后续视察中 ，这个数字会有显著转变。”姜铠丰说。
影响AI手艺接纳的因素
在剖析影响AI手艺接纳的因素时 ，姜铠丰提到 ，TOE框架（Technology-Organization-Environment Framework）是研究企业手艺立异及接纳的主要理论工具。该框架将影响企业手艺接纳的因素归纳为手艺（Technology）、组织（Organization）和情形（Environment）三个层面。手艺层面主要包括企业现有的手艺配景和手艺的可获得性。组织层面则思量了企业规模、人力资源治理水平和绩效体现。情形层面则包括行业种别、市场竞争性和政策羁系情形。
“从手艺层面剖析所得出的基本结论是 ，若是把所有的企业所有放在一起较量的话 ，独角兽企业、瞪羚企业会更快地接纳人工智能手艺；若是整体公司手艺气氛较量好 ，效果也有正向的影响。若是是组织层面的因素 ，越大的企业、前沿人力资源治理水平越高的企业 ，包括前沿的公司绩效更好的企业 ，他们更愿意、也更有可能在接下来的这些年接纳人工智能手艺；上市公司的情形同样也是正向的 ，他们面临更多外部监视 ，治理透明度更高 ，这也有助于新手艺的引入。”姜铠丰说。
在情形层面 ，姜铠丰指出了差别行业和所有制类型带来的影响：若是企业属于高科技的行业 ，更倾向于接纳人工智能；效劳业接纳人工智能手艺的比重较量少 ，相对制造业、科技行业等其他的行业水平会较量低；而所有制类型对企业是否接纳人工智能没有任何影响 ，视察险些涵盖了差别所有制的类型 ，并未看出差别。
针对这些发明 ，姜铠丰体现 ，“在政策层面明确哪些因素可以展望企业接纳人工智能手艺的做法 ，可以思量手艺方面的特征、手艺方面的配景。”他同时增补道 ，“若是企业想尽快接纳新手艺 ，可能需要从手艺层面补强短板 ，并获得更多资源支持；在企业规模既定的情形下 ，提升人力资源治理水平也能为新手艺的接纳提供治理上的支持。”
AI手艺对绩效和员工知足度的影响
从个体和团队层面 ，以往的文献指出AI的应用可以提升个体和团队的事情效率 ，从而带来绩效的提升和员工知足度的增添。研究团队在剖析中控制了前一年的绩效和员工知足度数据 ，发明AI的应用对绩效、员工知足度等因素依然爆发了显著的正向影响。
别的 ，姜铠丰还从战略治理和的企业ESG（可一连生长目的）两个角度出发 ，划分剖析了AI手艺关于绩效和员工知足度的影响。他以为 ，较早接纳AI手艺的企业在行业内可能获得短期焦点竞争优势 ，助力企业在更短时间内实现绩效提升。同时 ，AI手艺的应用对康健清静生产等方面也有一定正向影响 ，由此提升了员工的知足度。总体而言 ，AI手艺带来的正向影响在种种情境下体现出较强的稳固性。
随着人工智能手艺的快速演进 ，企业将迎来更多机缘与挑战。姜铠丰总结道：“通过深入明确影响AI接纳的要害因素 ，企业可以从手艺、治理和资源设置等方面着手 ，为更好地接纳和使用新手艺提供有力支持。”关于那些希望在竞争中脱颖而出的企业而言 ，周全明确和有用应用AI ，将成为其赢得市场优势的主要战略选择。
姜铠丰 ，北京大学讲席教授 ，现在就职于伟易博组织与战略治理系。他博士结业于美国罗格斯大学治理与劳动关系学院人力资源与工业关系专业。曾划分在美国圣母大学门多萨商学院和美国俄亥俄州立大学费舍尔商学院担当过助理教授 ，副教授、教授和优异教授的职位。
他的主要研究兴趣是战略人力资源治理 ，曾在国际顶级治理学期刊上揭晓过40多篇学术论文 ，并主编过两本英文论文合集 ，是从事该领域研究的最活跃和被引用最多的学者之一 ，他在已往三年一连入选斯坦福大学评选的全球前2%的科学家名单。2018年他获得美国治理学会人力资源分会早期职业生涯成绩奖。
他还在2018和2021年两次获得国际劳动和雇佣关系协会Luis Aparicio职业成绩声誉奖。他是Personnel Psychology ，Human Resource Management, 以及International Journal of Human Resource Management期刊副主编 ，并担当9个国际顶级治理学期刊的编委。他从2021-2027年担当美国治理学会人力资源分会的联席主席。2024年获评美国工业与组织心理学会会士。
