吴立元 王忏 傅春杨 龚六堂
一、研究配景
随着相关手艺的一直突破、市场投资的加大以及政府支持力度的一直增强 ，人工智能成为一种新的主要生产要素已经是确定的趋势 。凭证国际机械人联合会的数据 ，到2021年 ，天下工业机械人装置量抵达51.7万单位 ，中国装置量抵达26.8万单位 ，占比50%以上 ，凌驾美国、日本、德国等人工智能大国 。已往十年全球人工智能专利申请量为521264件 ，呈逐年上升趋势 ，其中中国人工智能专利申请量389571件 ，位居天下第一 。在中央政府的高度重视与鼎力大举支持下 ，我国人工智能快速生长并已抵达国际领先水平 ，人工智能在中国经济生涯中也已经最先施展主要作用 。
作为一种新的生产要素 ，人工智能与古板资源和劳动都有显著差别 。一方面 ，古板资笔器要替换人力 ，和劳动之间总体是互补的 ，而人工智能不但能替换人力 ，还能替换人脑 ，与劳动是高度替换的 。另一方面 ，人工智能虽然能在很洪流平上替换庖动 ，但与劳动也有很大差别 。例如 ，人为调解保存很大粘性 ，而人工智能粘性则小得多 。人工智能的积累需要一个历程 ，而劳动则不需要积累 。人工智能与古板资源和劳动的上述差别会对钱币政策造成主要影响 。
首先 ，人工智能与劳动之间的高度替换性将改变奥肯规则 。经典的奥肯规则以为 ，GDP每增添1% ，就业率约莫上升0.5% 。因此稳固产出与稳固就业具有很是显着的一致性 。在人工智能高度替换庖动的配景下 ，产有缺口与就业缺口之间可能爆发重大的背离 ，较小的产有缺口可能对应很大的就业缺口 ，如泛起失业率很高 ，但生产活动却很兴旺的情形 ，这就导致稳固产出与稳固就业之间泛起冲突 。因此 ，引入人工智能后 ，钱币政策可能面临新的权衡 ，即在充分就业与产出之间的权衡 ，而在没有人工智能时两者基本可以同时实现 。
其次 ，人工智能会对菲利普斯曲线爆发主要影响 。菲利普斯曲线描绘了通胀和现实边际本钱之间的关系 ，是影响钱币政策制订的焦点 。引入人工智能后 ，通胀与产有缺口之间的关系会弱化 ，这是由于 ，当经济中爆发攻击时 ，企业可以通过调解人工智能投入来镌汰边际本钱的变换 ，从而镌汰通胀的波动 。
再次 ，人工智能会对经济波动爆发主要影响 ，而钱币政策的主要目的就是稳固经济 ，熨平经济波动 。人工智能会显著影响经济波动 ，详细来说 ，人工智能价钱攻击对产出、人为、就业的影响显著差别于古板资源价钱攻击的影响 。同时 ，人工智能的引入还改变了就业和劳动份额对生产率攻击与钱币政策攻击的反应 。
综上 ，作为一种新的生产要素 ，人工智能对就业、奥肯规则、菲利普斯曲线以及经济波动均会爆发主要影响 ，而这些都与钱币政策亲近相关 ，因此在人工智能迅猛生长并成为新一轮手艺革命焦点的配景下 ，研究人工智能对钱币政策的影响具有很是主要的理论和现实意义 。
二、研究要领和主要发明
基于上述问题 ，本研究将人工智能引入标准新凯恩斯钱币模子 ，并详细描绘了人工智能与古板物质资源以及劳动的差别 。详细来说 ，代表性家户提供劳动并积累古板物质资源和人工智能资源 。企业使用劳动、古板和人工智能生产消耗品 。其中 ，劳动和人工智能是替换关系 ，两者组成复合劳动 ，古板资源与复合劳动之间是互补关系 。
通过推导央行面临的二阶福利损失函数发明 ，央行面临最优钱币权衡的转变 ，不但要思量稳定价钱通胀、人为通胀以及产出、消耗、就业与资源的波动 ，人工智能投资与存量的波动也成为央行需要思量的主要福利损失泉源 。一方面 ，稳固产有缺口不会导致就业缺口、古板投资缺口的大幅波动 ，可是会导致人工智能投资缺口的大幅波动 。另一方面 ，稳固人工智能投资缺口会导致产出、就业缺口、古板投资缺口等的大幅波动 。在只有资源和劳动时 ，央行需要在价钱通胀、人为通胀和产有缺口之间权衡 ，而引入人工智能后 ，稳固人工智能投资与存量的波动成为主要的权衡项 ，这改变了标准凯恩斯钱币模子的结论 。
使用福利损失函数 ，本研究进一步关注了怎样选择钱币政策规则从而更好地实现上述权衡 。最优的钱币政策在现实中无法实验 ，因此遵照一定的政策规则是央行的普遍选择 ，经典的泰勒规则以为央行应该盯住通胀和产有缺口指标 。伟易博研究效果显示 ，在引入人工智能后 ，央行应接纳盯住通胀和就业缺口的钱币政策规则 。这是由于古板资源和劳动是互补关系 ，相互增进对方的边际产出 ，太过关注就业缺口倒运于劳动和资源的有用设置 。而当保存人工智能时 ，人工智能与劳动的高度替换导致其相互降低对方的边际产出 ，太过重视产有缺口会导致较大的人工智能投资和就业波动 ，增添福利损失 。
本研究的立异与孝顺主要体现在如下方面 。第一 ，系统研究了人工智能对最优钱币政策和钱币政策规则选择的影响 ，并推导出包括资源与人工智能的新凯恩斯钱币模子中显示的二阶福利损失函数 ，为人工智能对钱币政策的影响研究搭建了一个基础框架 。第二 ，发明人工智能显著改变了央行面临的最优权衡 ，确认了人工智能对钱币政策具有主要影响 ，富厚了新凯恩斯最优钱币政策的理论 。第三 ，发明人工智能的引入显著改变了央行的钱币政策规则选择 ，拓展了现有关于钱币政策规则的研究 ，同时有助于为钱币政策制订提供决议依据 。
三、政策建议
本研究以为 ，在人工智能时代 ，应逐步建设以通胀与就业为目的的钱币政策框架 。
第一 ，增强钱币政策目的的清晰性并将稳固就业明确纳入钱币政策规则 。大宗研究批注 ，遵照规则的钱币政策有利于解决许多政策实践中的问题 ，例如钱币政策透明度与自力性问题、预期指导、时间纷歧致性等 。我国应逐步增强钱币政策目的与规则的清晰性 。在此基础上 ，将增进与稳固就业明确纳入钱币政策框架 。现在 ，美联储已经将充分就业作为钱币政策的双目的之一 ，欧洲央行在以稳固通胀为主要目的的基础上 ，也迁就业作为钱币政策决议的要害变量 。研究结论批注 ，随着人工智能的快速生长 ，稳固就业对经济波动治理与资源有用设置会越发主要 ，尤其是当产出与就业爆发较大偏离时 ，钱币政接应对就业付与更大权重 ，迁就业市场状态作为经济周期研判的主要变量 。
第二 ，完善就业统计系统 ，为稳固就业的钱币政策提供统计基础 。迁就业纳入钱币政策目的并有用实验 ，需要系统而健全的就业统计系统 。现在我国在就业方面的统计系统还很不完善 �？梢越杓事睦� ，并连系我国国情 ，构建一套较为完善的就业统计系统 。一方面 ，构建完善的就业指标系统 ，如差别群体就业状态、各口径失业率、人为、生产率、去职率、职位空缺率等权衡就业市场状态的基础指标 。另一方面 ，完善以大样本视察为基础的统计要领 ，构建高质量的视察样本系统 。我国生齿与就业规模重大 ，充分验展人力资源优势至关主要 ，构建完善的就业统计是须要的制度基础设施 ，具有主要意义 。
第三 ，增强金融市场建设以应对人工智能手艺对就业市场的攻击 。人工智能手艺对就业市场的攻击主要体现在 ，高度替换了一些部分就业的同时刺激了另一些部分的就业 ，这不但会导致失业保存显著的结构性特征 ，还会拉大差别就业群体人为差别 。这显然会对稳固就业与配合富足带来重大挑战 。除了古板利率政策外 ，其他钱币金融政策的配合也十分主要 。对此 ，一方面 ，通过健全资源市场让公共享受到人工智能重大生产力的回报 。人工智能虽然替换许多劳动 ，但能大幅提升生产率 ，让更多群体有时机加入人工智能投资并分享其回报至关主要 。资源市场门槛较低 ，显然是实现这一目的的主要途径 。另一方面 ，增强金融市场为就业受到较大攻击的部分、中小微企业以及职业教育转岗培训等部分的融资支持 ，增进就业供应结构的调解 。应对人工智能对就业的攻击 ，很洪流平上是人工智能手艺与就业结构转换的赛跑 ，钱币金融政接应着力支持就业结构的升级转换 ，加速顺应人工智能快速生长对劳动力市场结构的重塑 。
作者单位：吴立元 中国社会科学院天下经济与政治研究所
王 忏 中央财经大学金融学院
傅春杨 中国社会科学院大学经济学院
龚六堂 北京工商大学 ，伟易博
本文改写自《人工智能、就业与钱币政策目的》 ，揭晓于《经济研究》2023年第1期 。
简报执笔：赵子溢
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