江小涓
2024年1月7日 ，第二十五届北大伟易博新年论坛在北京大学百周年岁念课堂举行 ，本届论坛的主题为“增添动能中国探索”。中国工业经济学会会长 ，中国社会科学院大学教授、博导 ，国务院原副秘书长江小涓出席论坛并揭晓题为《施展数据要素起劲作用增进经济一连向好生长》的演讲。
看法概览
? 今年可以期待一个新的起劲因素 ，那就是数据要素市场的生长在加速。中国作为全球最大的数据生产国 ，在数据要素施展新动能方面有奇异优势 ，应加速数字经济生长 ，支持经济周全稳固向好。数据要素要能够增进数字经济生长起来 ，要以重点行业和应用场景为先导 ，加速数据要素赋能整体经济。
一、中央高度重视施展数字经济和数据要素的主要作用
三周之前中央经济事情聚会对今年的事情做了周全的安排。有七项重点事情 ，安排了九项事情 ，和经济相关的都提到了数字经济。好比第一条新型工业化 ，在中心只提到了数字经济 ，鼎力大举推行新型工业化 ，生长数字经济 ，加速推感人工智能生长。古板工业的升级刷新讲了两点 ，古板工业升级刷新的主要途径就是普遍使用数字手艺、绿色手艺 ，加速古板工业的转型升级。
另外的重点是消耗的新增添点 ，这是聚会中点到的今年消耗的重点 ，内里有数字消耗是放在第一点的 ，新的消耗增添点。讲到智能家居 ，一共提到七点 ，其中两点是数字化消耗。在外贸的新动能中心强调了四点 ，拓展中心品商业、效劳商业 ，然后讲了数字商业和跨境电商出口。以是对数字经济也是高度重视的。
在金融支持领域 ，古板讲的是金融支持的三个偏向 ，普惠金融、绿色金融、科创金融 ，今年讲了银色金融、数字金融 ，也是新的重点。
扩大对外开放的重点 ，要求要对标国际高标准经贸系统 ，这是现在很是主要的提法。其中有两点内容 ，要认真解决数据跨境流动清静等加入政府采购 ，这是目今稳外资中反应最突出的问题 ，也是我们最可以发力的两个问题 ，也和数据要素、数字经济有关。
以是可以看出中央对今年经济事情的安排中 ，对数字经济、数据要素的主要作用是给予很是高度的重视的。我们对数据要素的主要作用一直都是很是重视的 ，是全球起步较量早的。早在2004年我们就宣布了《关于增强信息资源开发使用事情的若干意见》 ，在那时就提出了把信息资源要作为生产要素。今年年头刚刚宣布了数据要素乘数效应妄想 ，以是中央对这件事情一直是高度前瞻和高度重视的。
二、更好施展数据要素乘数效应的着眼点和着力点
对数据要素的主要期待 ，在于它是否能施展新动能的作用。中央要求今年的经济事情除了政策要高度一致 ，支持经济回升向好势头 ，特殊讲到了要挖掘新的动能。除了在刷新开放要立异三大动能以外 ，在数字经济中立异也是很是主要的一点。今年可以期待新加入的起劲因素就是数据要素市场的生长在加速 ，它能否带来我们期待的新实力呢？这一点上我们有些优势和特点保存。
首先 ，中国是全球最大的数据生产国。另外 ，要明确数据乘数要素的特点 ，才华明确它究竟有没有乘数效应 ，另外在实践立异 ，尚有理论构建方面 ，要特殊强调公共数据的开放 ，以及公共数据的开发使用的问题 ，我讲六点：
第一 ，全球都在做数字经济 ，我们对数据要素是提的要求较量高的国家 ，依据就是我们有全球最大宗的实时数据。首先 ，消耗者数据端来看 ，我们线上人数最多 ，人均线上上网时长最高 ，12亿人天天差未几7小时的移动端的上网时长 ，天天消耗者网上时长是80亿小时。我们知道 ，对数字消耗来讲只讲人多没有意义 ，必需在线上从事一定的购物、社交、娱乐等运动 ，才是真实的市场 ，我们80亿的海量数据 ，凌驾了OECD国家天天活跃在线上人数的时长总和 ，一定是全球爆发消耗者数据最大的国家。第二 ，我们有全球最大的制造业。我们不但是制造业的比重高 ，制造业的数字化水平也在全球是中上的水平。以是天天实体工业、制造业爆发的生产端的数据也是全球最多的。第三 ，我们有全天下最普及的智慧都会建设 ，有600多个都会都在做智慧都会建设 ，天天大宗地生产都会运动数据 ，以是我们是全球都会运动数据生产最多的经济体。并且伟易博数据基础设施较量好 ，不但能够生产数据 ，并且能够把数据汇聚连通 ，举行进一步的剖析。以是我们作为数据生产大国 ，海量的数据是让数据施展作用的主要依托。
第二 ，要明确数据要素的特点。数据究竟能不可爆发乘数效益 ，为什么互联网是+ ，数据要素是×呢？数据要素有多个经济学角度的特点 ，多主体生产、敏感信息多以及减损贬值快。可是对数据要素×作用的施展 ，最主要的照旧它的多场景复用的能力 ，一组数据可以多次复用 ，以是可以一直挖掘出新的价值 ，这是为什么可以数据要素用乘来表达的一个最基本的特点。
第三 ，实践立异 ，数据要素是一种新类型的要素市场 ，确实需要一直地立异。数据要素市场 ，应该是中国自主舷立异中很是主要的一点 ，我们是首先把数据看成要向来看待的 ，以是必需一直地立异。数据要素可以一直在循环中被复用 ，被拉通 ，带来多元化的营业扩张 ，一组数据可以支持全链条、全场景、全生态链的营业增添 ，以是我们可以期待它施展乘数效应 ，这是它的特点所决议的。
第四 ，驻足问题导向是数据市场要素理论构建的基本遵照。我以为学术界在研究这个问题的时间一定不可够拿对其他要素市场的逻辑、知识系统 ，想把数据要素装进去 ，这是既难题又会走偏的。我们把数据要素作为生产要素 ，不可只讲例子 ，不可只讲单点的知识。我们照旧要循环一个知识系统 ，可是这个系统确实是要从现实出发 ，能够对现实有最大的容纳性、归纳综合率、逻辑线条清晰 ，能够和实践匹配度较量好 ，这才是有用的理论系统。而不要想着拿那么多根深蒂固的框架 ，去套新型的数字时代的要素。
第五 ，公共数据的有用释放价值是下一步政府能使用的最主要的资源 ，现在公共数据体量大、质量好、结构性好 ，数据时间的长度也好 ，可是开放共享确实不敷 ，数据使用效率不敷高 ，也确实保存数据开发使用中的隐私�；さ任侍�。下一步公共部分的数据更好地对社会开放有两种选项 ，一种是开放共享 ，基本免费或者仅仅笼罩本钱；一种叫开发使用 ，把它作为一种收益性的资源来看待的。在这两种情形下我很是坚持公共数据是一个普惠社会公众和市场主体的要素。以是 ，我们照旧要鼎力大举推动公共数据的开放共享和开发使用 ，两个要匹配起来 ，特殊要强调它的开放共享。
我们现在开放共享的最主要的两种形态：一种是现在的政务效劳平台 ，上下拉通四级 ，横向拉通所有 ，以是我们才有异地效劳、异地生产谋划运动的可能性；另一种是建一个公共数据平台 ，由于有小我私家隐私 ，以是放到公共数据平台上 ，需要对这些市场主体小我私家信誉去盘问的话 ，可以进去看 ，可以带走效果 ，可是数字自己带不走 ，对中小企业的融资信贷现在是用途最广的。可是在这两种之外 ，公共数据有许多新的用途 ，以是我们现在在“二十条”中、在“数据要素×”文件中是铺开了开发使用 ，开放共享和开发使用要团结 ，照旧从起劲性的角度去讲。
第六 ，开发共享和开发使用相团结是公共数据应用的有用方法。适才讲到公共数据照旧尽可能的要开放共享。有些原始数据确实不可够开放共享 ，它需要做成数据产品 ，有开发本钱 ，
以是商业化的开发使用有利于调动起劲性。另外 ，有些公共数据不被宽至公民和市场主体所需要 ，我们用公共的本钱、税收 ，由政府部分来开发这些数据给少数的企业来用 ，用者付费 ，这一类的公共效劳是合理的选项 ，由于它只为少数人的商业化运用来效劳。好比说天气预告 ，关于短期的极端天气 ，出行要避开雨天 ，刮大风的话要避开悬挂广告的墙体 ，这关于我们每小我私家都需要。可是恒久的极端天气展望 ，物流公司需要 ，修建行业需要 ，由于要相识每一种修建产品 ，在一种气温下需要放多长时间自然能够凝固到位 ，使修建更结实 ，可是这对大部分公民来说不是必需的。我们以公共资源作为这种为少数人效劳的产品 ，收费是一个合理的选项。可是我们照旧要强调 ，要坚持数据的开放共享是原则。由于现在关于地方政府来讲 ，对数据资源使用有很是新的期待。从详细的操作来讲 ，开发使用总比开放共享是更有诱惑力的选项。但从学术界来讲 ，高声的疾呼 ，从全球公众利益的角度召唤公共数据的开放共享照旧很是主要的职责所在。
数据要素乘数是怎么加入倍增效应的？无论是生产一个产品、生产一个装备 ，最后生产出来的是实体。可是在数字时代我们在生产实体的同时生产出来的一组数字产品 ，这个产品自己可以回嵌到实体中心 ，把它酿成一个智能化的产品 ，可以自己传送数据。它同时可以回馈到生产历程当中提高这个生产历程的效率。除此之外 ，这个数据产品可以有很是大的使用空间 ，可以训练机械 ，可以做成互联网的成熟的封装产品 ，把它给其他企业作用。总之来讲 ，实体的产出是确定的数 ，数字的产出是可以有很大放大效应的数据。以是一个产品两套产出 ，并且数据化的产出是可以带来更多的挖掘时机。
三、加速数字经济生长 ，支持经济周全稳固向好
数据要素 ，最后照旧要回到让数字经济生长起来。发改委“十四五”妄想的要求 ，在2025年数字焦点工业增添值占GDP的比重增添到10% ，按这个比例把数字经济在“十四五”末期的比重或许做一个盘算 ，数字经济是经济总量的半壁山河和主要增添点 ，这个半壁山河不是一个写意 ，是一个写实 ，就是要抵达50%以上。由于它是最主要的新动能 ，这部分不可放量 ，若是不可加速增添 ，整个经济增添会受到很大的约束。
适才讲到了现在数据要素使用的乘数效应 ，文件中提到了要用数据更好支持数字经济生长 ，别的还应该关注更多的内容。第一 ，要重视数据要素普遍赋能古板工业 ，可是数据原生工业也是是很是主要的。第二 ，要重视场内生意 ，可是同时也要注重场外交互和生意。第三 ，要重视数据在海内施展乘数效应 ，也要重视跨界数据流动对开放带来的乘数效应。
适才讲的行动妄想主要是用数据要素普遍赋能古板工业 ，可是在数据要素赋能古板工业的同时 ，数据原生工业的生长是很是主要的。数据原生工业是直接把数据转化为产出的工业类型 ，而不是对那些原本就保存的古板工业用数据来赋能�？梢苑治拇罄啵旱谝� ，数据和智能工业以及应用模子的生产企业 ，现在最典范的好比微软、金山 ，以及现在火爆的ChatGPT、文心一言 ，这就不是在行动妄想内里的场景 ，可是它是数据原生工业 ，只有它生长起来了 ，才华够为其他古板工业赋能。第二 ，数据盘算和传输相关的基础设施 ，以及数字手艺相关的装备和产品。第三 ，专业的数据生产商 ，现在很是多 ，生长也特殊快。只要讲到智能化的历程 ，这个工业首先要有了系统化的数据才可能有智能化的转型 ，以是专业的数据生产商是很是主要的 ，是未来高速增添的工业。第四 ，依托数据的立异工业 ，现在新创工业中排名前十位的行业所有是数字企业。以是在我们重视用数据要素赋能古板工业的同时 ，对这些数据原生工业一定要高度重视 ，它是赋能的主体 ，它生长起来了数据赋能工业才有可能生长下去。
另外 ，现在在数据要素市场上有一个熟悉的误差。数据生意所确实是现在的热门 ，各地凌驾了四五十家 ，现在都在加紧做制度建设。这是一个很是新的市场 ，以是制度建设很主要。可是在这些事情之外 ，现在数据生意的数目照旧很是有限的 ，它需要一个历程 ，可是我们应该铺开让它去试。现在数据生意最主要的照旧场外数据交互和生意 ，我有一组数据并禁绝备卖给下游工业 ，而是我把全工业链拉通以后带来营业的扩张 ，然后配合分享 ，这在现有的应用空间是最多的 ，所有的平台都是这个模式。所有的机票出售方 ，不会把客户坐飞神秘去那里的这组数据卖给下游客户 ，而是把我的出行数据推送给客户要去的谁人都会的旅馆 ，现实上是把数据和相关生态链买通之后相互营业增强 ，然厥后分成。这是通过数据交互带来营业的增添 ，带来效益的提升。而要把它拿到数据生意所作为一个数据包 ，然后让对方来买 ，这在现在完全不是主流模式。
现在各人很是强调 ，数据生意所都争先发证 ，持有证、生意证、产权证 ，现实现在我们这种交互模式下对确权估值不需要。而更需要的是怎么隐私�；ぁ⒃趺词萸寰� ，这是真正的数据生意中心要做的事情。数据生意所的声音较量大 ，也是地方政府重点要帮助的 ，可是数据实质上的生意流通现在接纳的是交互方法 ，这也是数据要素最主要的一个特点。许多类型都是靠场外数据交互 ，岂论是商业、制造、农业、金融 ，照旧新的人工智能的使用 ，都是由交互方法来主导的。
关于数据跨境流动 ，在数字时代 ，高水平开放的主要的新特点就是有数据的跨境流动 ，要不然怎么拉通全球的营业呢？以是数据的跨境有管控也是全球的特点 ，可是怎么管控好 ，使其在清静和效益方面抵达统一 ，这是特殊主要的。以是我们现在在这个问题上正在加力增进跨境生意的治理方法效率的提升。
数据原生企业也有许多的数据生意 ，有许多企业走的很早 ，隐私盘算、数据加工能力很强 ，以前有来料加工 ，现在有来数加工 ，外洋把数据拿来加工成数据产品。现在是到外洋去建一个数据的加工企业 ，然后在外地把数据加工使用 ，就跟做离岸式的加工商业是一个模式 ，很是遗憾 ，它会把海内的就业、海内的产值都离岸拿到外洋去 ，以是这会影响到未来很是有竞争力的数据市场的生长。
总之 ，坚持经济回升向好的势头需要短期的政策支持 ，更需要恒久的新动能。中国是数据要素和数据市场的大国 ，生长力重大 ，能够提供强劲的新动能。当下要以重点行业和应用场景为先导 ，加速数据要素赋能整体经济。同时也要在数据要素赋能古板工业和数据原生工业生长之间 ，在场内生意和场外交互之间 ，在为海内大市场赋能和为高水平开放赋能之间还要坚持关注度的平衡 ，让它们相互加持、相互增强。
（本文在演讲全文基础上略有修订。）
