宋洁 王聪
2023年2月 ，《数字中国建设整体结构妄想》指出 ，流通数据资源大循环是数字中国建设的两大基础之一。然而 ，目今我国数据市场生长仍在起步阶段 ，亟需从理论引领、手艺赋能到机制设计的研究与支持。有鉴于此 ，本报告对我国数据要素市场薄弱环节举行研判 ，并提出完善数据挂号授权制度并组建数据专区、生长以知足营业需求为导向的数据手艺系统、设计基于动态博弈剖析的激励机制等政策建议。
看法概览
l 我国数据要素市场面临的问题包括数据供应相对缺乏 ，数据源寻找和匹配难度较大；进入市场的清静担心和手艺门槛 ，阻碍数据的高效流通；缺乏孝顺确认与收益分派的长效激励机制 ，难以建设恒久稳固的市场信任等。
l 增进数据流通生意的政策建议：建设完善的数据挂号授权制度 ，组建数据专区 ，增进合适的数据主体进入市��；生长以知足营业需求为导向的数据手艺系统 ，包管数据可控、可计量、可流通；构建数商生态 ，在差别的市场模式中辅助生意评估和信任构建 ，凭证市场恒久行为的动态博弈剖析设计激励机制。
2023年2月 ，《数字中国建设整体结构妄想》指出 ，流通数据资源大循环是数字中国建设的两大基础之一 ，要构开国家数据治理体制机制 ，健全各级数据统筹治理机构 ，推动公共数据汇聚使用 ，释放数据价值潜能。然而 ，我国数据要素市场化设置尚处于起步阶段 ，数据流通生意保存一些深条理问题和结构性矛盾 ，制约着数据要素市场功效的有用施展 ，主要体现在数据供应缺乏和匹配难题、进入市场的清静担心和手艺门槛、缺乏孝顺确认与收益分派的长效激励机制等方面。现在 ，“数据盘据”名堂已经形成 ，有价值的数据资源掌握在公共治理与公共效劳机构、大型数字平台企业、行业垄断性龙头企业等“数据大户”手中 ，而社会公众、中小微企业作为数据爆发者却沦为“数据贫农” ，一定水平上也反应呈现在我国数据资源流通的“瓶颈”时势。
数据流通生意理论立异的着力点应放在怎样顺应数字时代新的价值范式 ，强化、放大、运用好数据的特征及其价值运动纪律 ，调解数据攸关者关系 ，构建多元主体共建共治共用共享共赢的数据价值网络 ，增进数据专区、数据手艺、数商生态的生长 ，力争实现数据攸关主体整体利益抵达最优 ，推动数据流通生意生态可一连生长 ，增进数据向现实生产力转化。本报告驻足我国数据流通生意实践情形和天下统一大市场弘大视角 ，剖析目今数据流通生意所面临的理论逆境、手艺逆境、治理逆境及供应侧结构性矛盾等重大现实问题 ，并提出响应政策建议 ，以期进一步施展数据资产活力 ，释放要素价值。
一、我国数据要素市场现状与问题研判
一是数据供应相对缺乏 ，数据源寻找和匹配难度较大。海内数据要素市场生长尚处于初级阶段 ，数据流通规则和数据供需对接机制未有用建设 ，尚未形成高效完整的数据产品供应链。以人工智能领域为例 ，大模子手艺取得的突破使人工智能手艺正在从“以模子为中心”加速向“以数据为中心”转变。然而 ，我国已有的部分中文开源数据集在数目上远少于国际英文果真数据集 ，在模子训练历程中 ，企业需要破费大宗的人力和物力举行数据集收罗、洗濯和标注 ，本钱较高。现在 ，在人工智能等相关许多领域 ，高质量数据集缺乏、数据供应的工业生态不健全、企业数据资源获取本钱高等问题依然严肃。
二是进入市场的清静担心和手艺门槛阻碍数据的高效流通。一方面 ，数据的清静性和隐私�；の侍馔瓜� ，在数据流通的历程中 ，可能保存包括共享交流平台被攻击导致传输数据遭改动、平台系统被破损的危害 ，会见职员造成数据泄露、滥用的危害 ，对数据流向无法追踪的危害等等。尤其是涉及到小我私家隐私和敏感信息的情形下 ，隐私�；せ撇环蠼∪� ，导致了许多潜在的数据生意受阻。另一方面 ，差别泉源的数据往往以各自奇异的标准和名堂保存 ，差别的共享形式对数据的名堂、标准等有差别的要求 ，需要各方手艺层面的统一。别的 ，由于缺乏统一的数据交流协议 ，数据在差别平台和系统之间的兼容性缺乏 ，进而导致数据在流通历程中需要举行繁琐的名堂转换和标准匹配 ，阻碍了数据的高效流通。
三是缺乏孝顺确认与收益分派的长效激励机制 ，难以建设恒久稳固的市场信任。数据流通从“动态博弈”到“价值共创”之间仍保存难题。首先 ，数据的真实性和可信度成为了一个禁止忽视的问题。目今 ，缺乏统一的数据评估系统 ，使得数据的质量狼籍不齐 ，这使得数据生意的历程中往往陪同着信任�；�。其次 ，加入数据共享需要肩负一定的经济本钱 ，包括运营本钱和淹没本钱 ，若是在共享数据时无法获得合理的激励和收益分派 ，那么难以形成稳固的加入和恒久的投入。别的 ，各数据主体之间可能保存多种重大的竞争与相助关系 ，其自身的类型与条件使其在数据共享的相助中做出差别的战略选择。
二、关于增进数据流通生意的政策建议
第一 ，建设完善的数据挂号授权制度 ，组建数据专区 ，增进合适的数据主体进入市场。一是完善数据挂号制度 ，统分连系 ，形成涵盖多类权益、效劳多级市场、吸纳多类主体的天下统一挂号确权系统。从国家生长刷新委价钱监测中心对16家主要数据生意所的调研来看 ，现在场内数据生意中80%以上为数据产品和效劳生意。建议勉励各地持牌谋划的数据生意场合建设数据产品挂号平台 ，确保标准统一和挂号信息互联互通 ，实现对数据产品谋划权的挂号和确权授权。二是组建数据专区 ，毗连数据供应方和需求方。例如 ，2023年1月 ，贵阳大数据生意所提倡招募数据首推官 ，集结银行、交通、医疗、时空数据、数据交付等多个行业领域的专家 ，破题数据供需信息差 ，并率先探索“数据专区”运营 ，打造天下首个气象数据专区和电力数据专区 ，官网显示阻止2023年7月 ，两专区生意额划分抵达3500万元和1亿元。数据专区一方面资助数据供需双方迅速匹配 ，另一方面也利便跨领域扩展数据供应方的泉源和数据需求方的数据营业请求。三是加大立异探索 ，增进数据主体进入市场�Ｆ鹁⒖故萏厍⑹菸性擞⑿幸凳菔谐 ⑹菔谐〉攘⒁焓缘�。加大财税综合支持 ，培植具有立异手艺应用或商业模式的代表性企业 ，勉励自由竞争的市场化流通生意。勉励企业增强数据产品研发力度 ，自动立异商业模式 ，自动创立应用场景并寻找市场机缘。鼎力大举培育多样、专业的数据效劳机构 ，自动对接数据立异效果、剖析数据应用需求、笼络数据流通。研究建设数据价值评价指标系统 ，从行业、场景等方面切入 ，开展数据估值定价试点。进一步探索数据要素金融效劳系统 ，提高相关企业的融资效率。
第二 ，生长以知足营业需求为导向的数据手艺系统 ，包管数据可控、可计量、可流通。一是生长高效能的以大数据手艺栈、开源社区为焦点的生态系统 ，以及新兴的数据处置惩罚要领。AI手艺与数据处置惩罚手艺相连系降低手艺使用门槛 ，2023年AIGC手艺的跨越式突破生长 ，不但使大语言模子进入公众视野 ，更扩展了数据基础设施与AI融合的生长空间。以数据库为例 ，天生式AI在数据库结构设计、架构设计、数据剖析挖掘等方面可以差别水平简化职员操作 ，提高开发、运维、剖析的效率 ，降低用户使用门槛 ，更好助力数据流通。二是强化数据清静与隐私�；げ椒� ，生长以人工智能、隐私盘算、区块链等为代表的新兴手艺一连护航数据要素清静流通。例如 ，联邦学习手艺能够突破数据孤岛 ，在�；び没б胶凸臼莸奶跫� ，更好地施展数据价值。未来 ，新兴手艺将在应用历程中一直融合以顺应差别场景下的手艺需求 ，向着越发高效、清静的偏向一直生长。三是提出数据标准与交流协议 ，推动各行业建设通用的数据名堂和标准 ，降低数据名堂转换和标准匹配的本钱 ，提升数据流通的效率。数据手艺的生长和标准的统一将推动各行业从“有数可用”到“数尽其用”,全场景智能、跨领域协同、数据流通跨域清静管控成为新阶段的生长目的 ，推动数据要素价值一直向更多应用场景拓展。
第三 ，构建数商生态 ，在差别的市场模式中辅助生意评估和信任构建 ，凭证市场恒久行为的动态博弈剖析设计激励机制。一是支持种种数商起劲自动寻找市场定位 ，构建数商生态系统。例如 ，数据经纪人是数商生态中的主要角色 ，肩负数据价值洞察、笼络、署理、评估等职责。数据经纪人通过建设数据清静、隐私和保密的配合规则为市场提供信任 ，解决利益相关者的担心。无论是数据存储加工和使用 ，照旧发明客户、告竣生意等 ，科技弱势群体可以委托数据经纪人�；て淙ㄒ�。建议培育并规范更多专业的数据经纪从业职员以及其他数商相关从业职员。二是建设完善的数据评估机制 ，对数据举行全方位的评估和验证 ，明确数据的质量品级 ，提高数据生意的可信度。现在的主流市场模式包括数据手艺使能者模式、数据相助社模式和数据信托模式等 ，在差别模式中需明确数据主体之间的利益关系 ，建设完善的生意评估计划 ，包管生意爆发的收益按孝顺合理分派 ，从而建设恒久的市场信任。三是举行恒久市场行为的动态博弈剖析 ，设计支持稳固数据相助的激励机制。构建基于多主体动态博弈的 ，旨在降低数据生意本钱、提高生意匹配效率的 ，正向协同、清静可信、羁系有用的数据价值网络。通过构建数据价值网络 ，展现数据流通从“动态博弈”到“价值共创”的内在逻辑 ，建设“理论引领—手艺赋能—流通生态—价值释放”立异路径 ，优化数据价值网络空间中数据主体的利益关系。充分相识动态博弈的各方需求 ，设计有用的激励机制：勉励企业和小我私家加入数据爆发和共享 ，可以通过经济激励和政策支持等方法 ，引发市场主体的起劲性和创立性。例如 ，设立数据共享平台 ，勉励企业之间的数据交流和相助。勉励企业与高校、科研院所等建设产学研相助关系 ，配合开展数据相助的研究与立异 ，以期实现基础效劳与基础制度的供应 ，增进数据价值的创立、流通与实现。
作者单位：宋 洁 北京大学工学院
王 聪 伟易博
